CNIA+RJCIA 2018
Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle et Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle

Table des matières

• Introduction
  
  

RJCIA

• Découverte des u-shapelets basée sur la corrélation pour le clustering de séries temporelles incertaines
  (Frobenius correlation based u-shapelets discovery for time series clustering) 1-9
  Vanel Steve Siyou Fotso, Engelbert Mephu Nguifo, Philippe Vaslin
• ABClass : Une approche d’apprentissage multi-instances pour les séquences
  (ABClass: A multiple instance learning approach for sequence data) 10-18
  Manel Zoghlami, Sabeur Aridhi, Mondher Maddouri, Engelbert Mephu Nguifo
• Méthode non paramétrique pour l’analyse et la classification des données fonctionnelles
  (Non-parametric method for analysis and classification of functional data) 19-26
  Papa Alioune Meissa Mbaye, Anne-Françoise Yao, Chafik Samir
• Expression verbale des tendances à l’action en langue française
  (Verbal expression of action tendencies in French) 27-34
  Alya Yacoubi, Nicolas Sabouret
• Classification d’images en apprenant sur des échantillons positifs et non labélisés avec un réseau antagoniste génératif
  (Image classification by learning on positive and unlabeled samples with a generative adversarial network) 35-42
  Florent Chiaroni, Mohamed-Cherif Rahal, Frédéric Dufaux, Nicolas Hueber
• Inférence bayésienne pour l’estimation de déformations larges par champs gaussien : application au recalage d’images multi-modales
  (Bayesian inference for estimation of large deformations by Gaussian random fields: application to multimodal image registration) 43-49
  Thomas Deregnaucourt, Chafik Samir, Anne-Françoise Yao

CNIA

• Mécanisme de négociation multilatérale pour la prise de décision collective
  (Multilateral negotiation mechanism for collective decision-making) 50-57
  Ndeye Arame Diago, Samir Aknine, Onn Shehory, Mbaye Séne
• Choisir un encodage CNF de contraintes de cardinalité performant pour SAT
  (Choosing an efficient CNF encoding of cardinality constraints for SAT) 58-64
  Thomas Delacroix
• Apprentissage par analogies grâce à des outils de la théorie des catégories
  (Learning through analogies using tools from category theory) 65-72
  Sarah Amar, Omar Bentahar, Lionel Cordesses, Thomas Ehrmann, Aude Laurent, Julien Page, Kevin Poulet
• Modélisation thématique à l’aide des plongements lexicaux issus de Word2Vec
  (Topic modeling with word embeddings) 73-77
  Svitlana Galeshchuk, Bruno Chaves Ferreira
• Réseaux de neurones récurrents multi-tâches pour l’analyse automatique d’arguments
  (Argument mining: A multi-task approach using deep neural networks) 78-85
  Jean-Christophe Mensonides, Sébastien Harispe, Jacky Montmain, Véronique Thireau
• Découverte de cardinalité maximale contextuelle dans les bases de connaissances
  (Mining contextual maximum cardinality in knowledge bases) 86-93
  El Arby Sidi Aly, Mohamed Lamine Diakité, Arnaud Giacometti, Béatrice Markhoff, Arnaud Soulet
• Trois approches pour classifier les données du web des données
  (Three approaches for classifying data from web of data) 94-101
  Justine Reynaud, Yannick Toussaint, Amedeo Napoli
• Diagnostic automatique de l’état dépressif
  (Classification of depressive moods) 102-109
  Stéphane Cholet, Hélène Paugam-Moisy

Articles courts (CNIA)

• Analyse d’opinions multi-aspects pour la recommandation fine de restaurants
  (Aspect-based opinion analysis for restaurant discovery) 110-112
  Isabelle Tellier, Hamid Hammouche, Didier Cholvy, Jean-Baptiste Tanguy
• A de novo robust clustering approach for amplicon-based sequence data 113-115
  Alexandre Bazin, Didier Debroas, Engelbert Mephu Nguifo

Démonstrations

• Démonstration du diagnostic automatique de l’état dépressif
  (Classification of depressive moods: a concrete prototype-based approach) 116-117
  Stéphane Cholet, Hélène Paugam-Moisy
• OntoRev : un moteur de révision d’ontologies OWL
  (OntoRev: A revision engine for OWL ontologies) 118-122
  Thinh Dong, Chan Le Duc, Myriam Lamolle
• ABClass: A multiple instance learning approach for sequence data 123
  Manel Zoghlami, Sabeur Aridhi, Mondher Maddouri, Engelbert Mephu Nguifo

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